di Charles Piller, da Science Magazine
250.000 casi di contagi in un solo giorno nel mondo testimoniano la ripresa della pandemia ma tra i tanti problemi vi è quello della raccolta dati e di renderli disponibili. Segnaliamo questo articolo.. Succede in alcuni stati statunitensi. La California è stata una storia di successo per il COVID-19, fino a quando all’improvviso ha smesso di esserlo.
Funzionari dello Stato, sono ora fortemente criticati: da aprile, epidemiologi dell’Università di Stanford e di diversi campus dell’Università della California hanno cercato casi dettagliati di COVID-19 e dati di tracciamento dei contatti da parte delle autorità sanitarie statali e regionali utili alla ricerca, sperando che possano indicare metodi più efficaci per rallentare la pandemia.
“ Seguire i dati è la base dell’epidemiologia e della salute pubblica per sapere dove e come si diffonde la malattia,” afferma Rajiv Bhatia, medico ed epidemiologo che insegna a Stanford, ed è tra gli scienziati che cercano i dati della California. Ma le agenzie incaricate di fornire dati hanno rifiutato le richieste presentate da aprile a fine giugno citando molteplici ragioni tra cui vincoli da carico di lavoro e preoccupazioni sulla privacy, anche se le regole federali sulla privacy della salute sono state allentate per la ricerca durante la pandemia.
Di conseguenza, Bhatia afferma: “In 4 mesi di epidemia, pur raccogliendo milioni di dati, nessuno in California o ai CDC [Centers for Disease Control and Prevention] ha svolto l’epidemiologia di base”. Anche altri Stati non riescono a condividere informazioni altamente specifiche per i loro casi COVID-19, al punto che alcuni scienziati avvertono come ciò ostacoli gli sforzi per identificare misure mirate ad arginare la diffusione di SARS-CoV-2 senza ricorrere a lockdowns su vasta scala.
Dati che sfuggono, meglio non si trovano…Bhatia e altri epidemiologi, in California e in tutto il Paese, sono particolarmente turbati dopo le notizie che hanno rivelato come alcuni Stati stiano implementando gli stessi dati di cui hanno loro bisogno, per un appaltatore federale, Palantir Technologies, che in passato ha attirato critiche per il lavoro di elaborazione di dati a sostegno delle espulsioni dell’immigrazione Per una piattaforma dati soprannominata HHS Protect, Palantir sta aggregando informazioni sulla diffusione del nuovo coronavirus per conto del Dipartimento della salute e dei servizi umani (HHS) degli Stati Uniti, attingendo a oltre 225 set di dati, tra cui statistiche demografiche, test basati sulla comunità e una vasta gamma di dati forniti dallo stato.
(Questa settimana, suscitando preoccupazione diffusa tra esperti di sanità pubblica, epidemiologi e altri, HHS ha anche indirizzato gli ospedali a fornire dati e informazioni sui pazienti COVID-19 al sistema Palantir, in gran parte tramite un secondo appaltatore, TeleTracking Technologies, piuttosto che ai CDC come si è invece fatto per decenni).
Dati aggregati su COVID-19 e sui decessi per contea, spesso per età e razza, sono già disponibili al pubblico in gran parte del Paese. Ma pochi collegano casi e morti ad altre informazioni di norma raccolte sugli individui, come codici postali, professioni, condizioni di vita e contatti avvenuti con altri malati COVID-19. E secondo il COVID Tracking Project, un’organizzazione di volontariato “lanciata” da The Atlantic, nessun Stato o territorio degli Stati Uniti fornisce pubblicamente set completi di misure di base COVID-19 come ad esempio test fatti e in corso; quanti decessi e quanti pazienti guariti; quanti ricoveri ospedalieri, quanti pazienti in reparti di terapia intensiva e quanti che utilizzano ventilatori.
Bhatia si è quindi rivolto alla Florida, che rispetto alla California offre informazioni abbastanza dettagliate su ciascuno dei circa 316.000 casi COVID-19 registrati finora. Il set di dati gli ha permesso di rappresentare graficamente, settimana per settimana, le infezioni per età e se era nota la fonte della trasmissione. Ha scoperto che all’inizio della pandemia, la fonte era nota per l’80% dei bambini e dal 50% al 60% degli adulti Poiché la Florida ha allentato le restrizioni ad imprese e ad altri aspetti della vita, le fonti di trasmissione conosciute sono rimaste a livelli simili, anche se apparentemente i contatti casuali con estranei stavano aumentando.
Poiché alcune delle fonti sconosciute di trasmissione erano certamente riferibili a familiari o amici asintomatici o leggermente sintomatici, una tale scoperta suggerisce per esempio che l’affollamento delle spiagge stia svolgendo un ruolo decisamente minore nell’ondata di infezioni della Florida rispetto, per esempio, all’aumento del numero di riunioni di famiglie numerose a casa o negli uffici ripopolati. “Se le persone sanno che il 50% o il 60% delle infezioni derivano da persone che conoscono, compresi familiari, amici e colleghi, potrebbero interpretare meglio il rischio”, afferma Bhatia.
Ciononostante, perfino i dati della Florida escludono i punti chiave che alcuni ricercatori considerano essenziali per mappare e rispondere alla pandemia nel modo più efficace, compresi i codici postali; denominazioni razziali più complete; e specifiche sui casi Covid-19 in strutture di cura a lungo termine, carceri e prigioni. Senza disporre del background tecnico appropriato.” Il Miami Herald ha anche recentemente riferito che i funzionari municipali non sono stati in grado di convincere lo stato a fornire i dettagli di casi Covid-19 necessari per attaccare i focolai locali. Il Dipartimento della Salute della Florida non ha risposto alle richieste di commenti di Science.
Diversa la situazione del Dipartimento della salute e dell’igiene mentale di New York che pubblica sul suo sito web insiemi di dati insolitamente completi e continuamente aggiornati, che mostrano informazioni dettagliate su test, casi e morti per 177 quartieri distinti, e li usa per mappare i punti caldi della patologia. Il servizio offre morti probabili e confermate per età, razza o etnia, condizioni sottostanti e altri fattori. Una scoperta evidente è stata che le aree a basso reddito, con una maggiore concentrazione di famiglie numerose, hanno sofferto di COVID-19 molte volte di più il tasso delle aree più ricche .Il commissario sanitario della città di New York, Oxiris Barbot, afferma che il sistema è stato cruciale nel ridurre i casi di circa il 94% e le morti di circa il 98% dal picco di aprile.
“La trasparenza dei dati ha contribuito a tracciare un quadro di quanto fosse acuta una situazione e la misura di quanto avevamo bisogno dei newyorkesi per conformarci a ciò che chiedevamo loro di fare”, afferma. “Ha contribuito a evidenziare il prima possibile i modi in cui il virus stava devastando le comunità nere e marroni”. E i dati granulari hanno permesso una risposta calibrata, comprese le offerte di camere d’albergo per aiutare le persone che vivono in condizioni affollate a isolarsi quando fosse stato diagnosticato loro COVID-19. “Se non fosse stato per quell’analisi dei dati saremmo stati molto più lenti nella risposta, e … molte altre vite sarebbero andate perse”, dice Barbot.
“Questi sono i giusti tipi di sforzi che vanno fatti usando il giusto tipo di dati”, afferma Bhatia. Capire come fermare la pandemia è “la decisione politica più grande e di maggiore impatto che abbiamo visto nella nostra vita”, aggiunge. Ma in California e altrove, “Stiamo cercando di prevedere il futuro senza analizzare i dati che ci stanno di fronte. Questo è un fallimento”.
Fonte: Science Magazine
